Battle Studies

Data mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data mereka. Data mining meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining melebihi yang dilakukan oleh sistem pendukung keputusan tradisional yang sudah banyak digunakan. Data mining dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Data mining mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka.
Perkembangan data mining(DM) yang pesat tidak dapat lepas dari perkembangan teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Sebagai contoh, toko swalayan merekam setiap penjualan barang dengan memakai alat POS(point of sales). Database data penjualan tsb. bisa mencapai beberapa GB setiap harinya untuk sebuah jaringan toko swalayan berskala nasional. Perkembangan internet juga punya andil cukup besar dalam akumulasi data.
Tetapi pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai “rich of data but poor of information” karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan untuk aplikasi yang berguna. Tidak jarang kumpulan data itu dibiarkan begitu saja seakan-akan “kuburan data” (data tombs).
DM adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Patut diingat bahwa kata mining sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah besar material dasar. Karena itu DM sebenarnya memiliki akar yang panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent), machine learning, statistik dan database. Beberapa teknik yang sering disebut-sebut dalam literatur DM antara lain : clustering, classification, association rule mining, neural network, genetic algorithm dan lain-lain.
Yang membedakan persepsi terhadap DM adalah perkembangan teknik-teknik DM untuk aplikasi pada database skala besar. Sebelum populernya DM, teknik-teknik tersebut hanya dapat dipakai untuk data skala kecil saja.

Proses Data Mining
Disini akan diuraikan tahap-tahap DM dan pengertian data warehouse.
Tahap-Tahap Data Mining
Karena DM adalah suatu rangkaian proses, DM dapat dibagi menjadi beberapa tahap :
1. Pembersihan data (untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise)
2. Integrasi data (penggabungan data dari beberapa sumber)
3. Transformasi data (data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining)
4. Aplikasi teknik DM
5. Evaluasi pola yang ditemukan (untuk menemukan yang menarik/bernilai)
6. Presentasi pengetahuan (dengan teknik visualisasi)

Teknik-Teknik Data Mining
Dengan definisi DM yang luas, ada banyak jenis teknik analisa yang dapat digolongkan dalam DM. Karena keterbatasan tempat, disini penulis akan memberikan sedikit gambaran tentang tiga teknik DM yang paling populer.

Association Rule Mining
Association rule mining adalah teknik mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Contoh dari aturan assosiatif dari analisa pembelian di suatu pasar swalayan adalah bisa diketahui berapa besar kemungkinan seorang pelanggan membeli roti bersamaan dengan susu. Dengan pengetahuan tsb. pemilik pasar swalayan dapat mengatur penempatan barangnya atau merancang kampanye pemasaran dengan memakai kupon diskon untuk kombinasi barang tertentu. Penting tidaknya suatu aturan assosiatif dapat diketahui dengan dua parameter, support yaitu persentase kombinasi item tsb. dalam database dan confidence yaitu kuatnya hubungan antar item dalam aturan assosiatif.

Classification
Classification adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui. Model itu sendiri bisa berupa aturan “jika-maka”, berupa decision tree, formula matematis atau neural network.
Decision tree adalah salah satu metode classification yang paling populer karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia.
Proses classification biasanya dibagi menjadi dua fase : learning dan test. Pada fase learning, sebagian data yang telah diketahui kelas datanya diumpankan untuk membentuk model perkiraan. Kemudian pada fase test model yang sudah terbentuk diuji dengan sebagian data lainnya untuk mengetahui akurasi dari model tsb. Bila akurasinya mencukupi model ini dapat dipakai untuk prediksi kelas data yang belum diketahui.

Clustering
Berbeda dengan association rule mining dan classification dimana kelas data telah ditentukan sebelumnya, clustering melakukan penge-lompokan data tanpa berdasarkan kelas data tertentu. Bahkan clustering dapat dipakai untuk memberikan label pada kelas data yang belum diketahui itu. Karena itu clustering sering digolongkan sebagai metode unsupervised learning.
Prinsip dari clustering adalah memaksimalkan kesamaan antar anggota satu kelas dan meminimumkan kesamaan antar kelas/cluster. Clustering dapat dilakukan pada data yan memiliki beberapa atribut yang dipetakan sebagai ruang multidimensi.

sumber : http://ilmukomputer.org/2008/11/25/pengantar-data-mining/

Akhirnya bisa nonton Hari Untuk Amanda..hehehehe.. Saya cukup penasaran dengan film ini, apalagi banyak yang kasih saran untuk menonton film ini, dan saya kira endingnya akan seperti endingnya. Ternyata tidak. Salah satu film Indonesia, yang cukup membuat terkecoh.
Film ini menceritakan tentang seorang gadis yang bernama Amanda (Fanny Fabriana), yang akan menikah dengan pria super sibuk Dody (Reza Rahardian). Di tengah persiapan pernikahan mereka yang tinggal 10 hari lagi, mantan Amanda, Hari (Oka Antara) muncul kembali dengan berbagai kenangan selama 8tahun mereka pacaran. Dengan kiriman-kiriman dari Hari, Dody pun kesal dan menyuruh Amanda untuk menyelesaikan masalahnya dengan Hari, karena Dody sibuk dengan pekerjaannya. Akhirnya Amanda menemui Hari. Untuk membuktikan kepada Hari bahwa pernikahannya penting, ia mengajak Hari untuk menemaninya mengirim undangan ke beberapa orang. Mulai dari teman arisan ibunya, yang mengira bahwa Hari adalah Dodi, lalu mantan pacarnya Dody, Dara yang membuat Amanda cemburu, kemudian Guru BP SMA Amanda yang mengira Amanda menikah dengan Hari, sampai orangtua angkat Amanda, yang tahu bahwa Hari dan Amanda telah putus. Mereka memberi nasihat kepada Amanda, bahwa menikah itu harus yakin dengan pilihan. Amanda pun goyah, karena Dody super sibuk dan Hari yang terus menyakinkan bahwa ia telah berubah.
Mungkin bagi orang yang belum menonton film ini pasti menyangka endingnya akan sesuai dengan judulnya. Tapi itu cuma jebakan. Film ini memang bisa menjadi gambaran tentang kehidupan, pacaran lama tetapi menikah dengan orang lain. Film ini juga memperlihatkan bahwa wanita lebih suka yang pasti dan jelas. Dan bahwa menikah bukan hanya ingin tetapi butuh. Nice movie :)

Pada perkembangan zaman sekarang ini, teknologi sangat berpersan dalam berbagai bidang. Termasuk dalam bidang Bioinformatika. Bioinformatika merupakan "perkawinan" antara bidang Teknologi Informasi dengan bidang Bioteknologi. Bioteknologi adalah cabang ilmu yang mempelajari pemanfaatan makhluk hidup (bakteri, fungi, virus, dan lain-lain) maupun produk dari makhluk hidup (enzim, alkohol) dalam proses produksi untuk menghasilkan barang dan jasa. Perkembangan bioteknologi tidak hanya didasari pada biologi semata, tetapi juga pada ilmu-ilmu terapan dan murni lain, seperti biokimia, komputer, biologi molekular, mikrobiologi, genetika, kimia, matematika, dan lain sebagainya. Dengan kata lain, bioteknologi adalah ilmu terapan yang menggabungkan berbagai cabang ilmu dalam proses produksi barang dan jasa, sedangkan Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah (ilmu yang mempelajari) penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya. Contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.
Bioteknologi modern lahir tahun 1970an diawali dengan inovasi ilmuwan America Serikat mengembangkan teknologi DNA rekombian. Berkat penemuan ini lahirlah perusahaan bioteknologi pertama di dunia.
Selain itu perkembangan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika. Basis data bioinformatika yang terhubung melalui internet memudahkan ilmuwan mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam basis data tersebut maupun memperoleh sekuens biologis sebagai bahan analisis.
Selain itu, penyebaran program-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.
Informasi tentang bioinformatika dapat kita cari melalui search engine, seperti google. Bahkan google pun terjun secara langsung pada usaha yang terkait dengan bioinformatika.

Pada tahun 2009, Google telah mengumumkan bahwa mereka menginvestasikan dana sebesar 3.9 juta US$ pada perusahaan bioinformatika yang bernama 23andMe. Perusahaan 23andMe didirikan untuk membantu konsumem memahami dan mem-'browsing' genome mereka. Namun keputusan yang sangat menentukan dari Google adalah sewaktu mereka memutuskan untuk bekerja sama dengan John Craig Venter, dari Venter Institute. John Craig Venter adalah ilmuwan yang berperan sangat penting dalam Human Genome Project, yang diselesaikan tahun 2001. Proyek ini telah berhasil memetakan keseluruhan gen yang ada pada manusia (genom), sehingga membuka lebar peluang untuk memecahkan masalah yang berhubungan dengan kedokteran/kesehatan. Venter bekerja sama dengan Google, supaya kekuatan komputasi Google dapat dimanfaatkan untuk memecahkan misteri biologis, dan suatu saat kita dapat mem-'browsing' gen kita sendiri. Di tahun 2009 ini, Google mengumumkan, bahwa mereka telah merekrut NESCent dan GenMAPP sebagai organisasi mentor Bioinformatika di event 'Google Summer of Code' (GSOC).

sumber :
http://id.wikipedia.org/wiki/Bioinformatika
http://www.detikinet.com/read/2009/04/21/144436/1118926/398/perjodohan-google-dengan-bioinformatika

Saya akan mencoba menceritakan pengalaman saya yang pertama menonton konser penyanyi luar negeri, dan kali ini Kelly Clarkson. Java Musikindo menyelenggarakan konser Kelly Clarkson pada Kamis, 29 April 2010 di Tennis Indoor Senayan. Saya dan teman-teman saya, Ulva, Anthy dan Indah sudah membeli tiket dari bulan Januari, karena kami melihat di twiiter bahwa ada presale 1 yakni tribune 300ribu dan festival 400ribu, harga normalnya tribune 500ribu dan festival 650ribu. Kami memilih tribune, karena kata teman saya supaya bisa duduk.
Dan saat hari H-nya kami pun pergi. Pintu pertama hanya menunjukkan tiket dan pintu keduanya, kami diperiksa termasuk barang-barang yang kami bawa, dan saat pintu terakhir kembali dicek tiketnya, dan kata teman saya yang menjaga pintu terakhir ada Dimas Seto. hehehe.. tapi saya ga ngeh :D
Masuk gedungnya, kami memilih yang sisi kanan, tapi melihat di tengah masih ada yang kosong, kami pun pindah. Cukup lama kami menunggu konser dimulai, dan pada pukul 20.28 konser pun dimulai. Teriakan histeris saat lampu dimatikan, sebelumnya juga sudah ada beberapa kali teriakan, apalagi remaja putri di belakang kami. Ohya, saya rasa penonton konser ini, mayoritas warga asing dan anak-anak, dan nampaknya mereka saling kenal dan sudah janjian untuk menonton konser ini, karena terjadi tegur sapa. Ada artis Indonesia juga, tapi yang saya lihat Kamga dari grup musik Tangga.

Saat konser berlangsung, rata-rata ada cahaya dari masing-masing tangan penonton, ya tentunya camera digital, handphone untuk mengabadikan konser Kelly Clarkson ini. Lagu yang pertama dibawakan adalah All I Ever Wanted. Saat Lagu Breakaway, spontan kami para penonton ikut menyanyi dan mengayunkan tangan. Kelly tampak senang. Ohya, Kelly hanya menggenakan kaos dan celana jeans biasa tetapi suaranya benar-benar mantab. Panggung pun terlihat sederhana. Saat Kelly berbicara ada beberapa penonton di festival mengucapkan "Happy Belated Birthday" pada Kelly. Kelly sangat ramah dan dia sempat bilang untuk tidak berteriak agar suara kami tetap ada nantinya. hehehe.
Penonton pun terus mengikut nyanyi pada lagu-lagu berikutnya, saat lagu Since You've Been Gone, Kelly loncat-loncat dan kami pun demikian, ramai deh. Kemudian Kelly pamit kilat dan lampu pun dipadamkan. Teriakan "We Want More" pun terdengar dan kemudian seorang DJ, memaikan musiknya dan tak lama dari itu Kelly Clarkson kembali ke panggung dengan menggunakan blazer dan rambut dikuncir kuda. Lagu penutup adalah My Life Would Suck Without You, dan lagi-lagi penonton ikut menyanyi dan loncat-loncat. Dan akhirnya Kelly benar-benar pamit. Total lagu tang dibawakan ada 20 lagu dari empat album.
Keseluruhan konser ini ramai, seru dan performa Kelly Clarkson memang patut diacungi jempol, suara mantab dan jeda antara lagu yang dia bawakan juga sedikit. Mantab deh. Benar-benar ga akan lupa malam itu.

"I'll spread my wings and I'll learn how to fly.
I'll do what it takes till I touch the sky.
Make a wish, take a chance,
Make a change, and break away.
Out of the darkness and into the sun.
But I won't forget all the ones that I love.
I'll take a risk, take a chance,
Make a change, and break away"

kali ini saya akan mencoba memberikan review untuk film Date Night. Date Night dibintangi oleh dua artis komedi, yaitu Steve Carrell dan Tina Fey. Dari dua bintang ini bisa ditebak bahwa ini bergenre komedi, tapi film ini lebih bergenre thriller komedi. Film ini bercerita tentang kebosanan dalam hidup berumah tangga, yang dialami oleh Phil Foster dan istrinya dan Claire. Mereka merasa seperti layaknya melakukan rutinitas dalam hidup mereka, dan akhirnya saat mereka melakukan rutinitas seperti biasanya yaitu kencan saat malam hari, terjadilah hal yang tidak akan mereka lupakan seumur hidup mereka. Phil ingin memperbaiki hubungannya dengan Claire, maka ia mengajak istrinya itu untuk berkencan di sebuah restoran seafood yang terkenal di kota. Restoran tersebut merupakan restoran terkenal dan orang yang datang harus terlebih dahulu memesan tempat. Karena Phil belum memesannya, jadi ia mempunyai ide untuk menggunakan nama orang lain untuk mendapatkan meja. Karena hal inilah terjadi kesalahpahaman dan akhirnya mereka dikejar oleh dua orang polisi untuk mendapatkan sebuah flash drive. Dalam perkejeran itu, semua beban yang menumpuk di pikiran mereka masing-masing tertumpahkan. Phil mengeluh bagaimana Claire yang tidak pernah memberitahu kesulitannya dan Claire mengeluh masalah Phil yang tidak pernah menutup laci lemari setelah membukanya. Dan akhirnya pernikahan mereka terselamatkan akibat kejadian satu malam itu.
Film ini mengandung pesan bahwa setiap pernikahan dibutuhkan kerjasama yang baik, kejujuran dan bukan hanya sebuah rutinitas yang harus dijalani. Saya memang belum menikah, tapi dari film ini dapat dipelajari bahwa setiap pernikahan tetap harus selalu menumbuhkan rasa cinta agar pernikahan tersebut tidak berasa hambar.

Pada kesempatan ini, saya akan mencoba menjelaskan cara membuat animasi roda bergerak pada OGRE.
OGRE merupakan bahan ataupun pola yang digunakan untuk mewarnai, memberi pola pada mesh, ground ataupun terrain. Nama material pada Ogre harus Unik karena material selalu diidentifikasikan dari nama layaknya variabel pada bahasa pemrograman C++. Ogre memiliki bermacam-macam material, dibagi menjadi 3 yaitu : Basic Material, Intermediate Material dan Advanced material dan merupakan open source. 
 
Sebelum kita membuat object yang kita inginkan langkah awal yang kita lakukan adalah menginstall software 3DS max 9 dan OGRE beserta converter 3DS max  9 ke OGRE yaitu OGRE max.




 


Kemudian kita akan memberikan gradasi warna yang gelap dengan menagatur gambar dan menggeserkan kursor ke arah hitam. Langkah terakhir adalah menggerakan benda pada lintasannya. Dan untuk menguji apakah object yang kita buat sesuai dengan keinginan atau tidak kita memilih Rendering pada tool render atau f10 untuk menjalankan object tersebut.






 Setelah object yang telah kita buat dengan menggunakan 3D max 9, kita mengeksport object tersebut ke OGRE. Pada OGRE, kita memilih File -> Export dan mengeksport object yang telah kita buat sebelumnya dan menyimpan dengan nama roda. 









Kita mengganti roda 3DS menjadi mesh.















Dan apabila kita telah berhasil kita pilih debug lalu start debugging apabila berhasil akan muncul kotak dialog seperti ini